我们为什么需要Hadoop呢？众所周知，现代社会的信息增长速度很快，这些信息中又积累着大量数据，其中包括个人数据和工业数据。预计到2020年，每年产生的数字信息中将会有超过1/3的内容驻留在云平台中或借助云平台处理。我们需要对这些数据进行分析处理，以获取更多有价值的信息。那么我们如何高效地存储管理这些数据、如何分析这些数据呢？这时可以选用Hadoop系统。在处理这类问题时，它采用分布式存储方式来提高读写速度和扩大存储容量；采用MapReduce整合分布式文件系统上的数据，保证高速分析处理数据；与此同时还采用存储冗余数据来保证数据的安全性。广州网站建设
Hadoop中的HDFS具有高容错性，并且是基于Java语言开发的，这使得Hadoop可以部署在低廉的计算机集群中，同时不限于某个操作系统。Hadoop中HDFS的数据管理能力、MapReduce处理任务时的高效率以及它的开源特性，使其在同类分布式系统中大放异彩，并在众多行业和科研领域中被广泛应用。
Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点：
高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。广州网站建设
高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。
高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，以保证各个节点的动态平衡，因此其处理速度非常快。
高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多份副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。
