大型的数据库系统存储的数据日益增大，硬盘空间总是有限的，这样数据的存储就成为影响数据库性能的一个非常重要的因素。
一是数据空间够不够用的问题。
二是数据库的性能会不会降低到无法容忍的地步的问题。
当数据容量很大的时候，在小数据量是可以正常执行的操作如数据的装载和导出（Import和Export）、数据库的备份与恢复（Backup和Recovery）、数据库的查询（Query）都会变得及其缓慢！因为集中在某个硬盘上的I/O操作将成为系统性能的致命“瓶颈”！广州网站建设
读者应该有这样的常识：硬盘读取数据的速度相对于内存和CPU读取数据的速度而言是非常慢的。这就好比我们平时经常能看到的一个有趣的游戏：把很多人的脚捆绑在一起，让他们一起迈步去行走，很显然最慢速的人的速度将影响其他人的速度，为了协调一致又不至于摔跤，即使是快速的其他人也需要放慢速度来进行等待。广州网站建设
数据库中数据的操作是一样的道理。不同速度的硬件（CPU、内存、硬盘）组合在一起，尤其是在大容量（GB、TB级）的数据时，硬盘的I/O操作将会极大影响数据库的性能。
分区技术就是解决这类问题的一个很好的技术。Oracle 9i数据库在这方面走在了前面，所以其当仁不让地成为了大型数据库的主流。
可喜的是，在SQL Server 2005中，我们也看到了久违的分区技术的身影。
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为什么要分区
发布于：2012-11-30 | 作者：广州网站建设 | 已聚集：人围观
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